Infórmate sobre Databricks: Qué es, cómo funciona, número de teléfono y ubicación de oficina

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En este artículo, exploraremos qué es Databricks, cómo funciona, su ubicación de oficina y número de teléfono, así como otros aspectos clave que lo hacen destacar en el mercado.

La empresa Databricks tiene otros canales en caso de no poderse comunicar en la línea de atención al cliente. A continuación, se encuentran los enlaces de redes sociales y página web.

¿Qué es Databricks y cuáles son sus funciones?

Databricks es una plataforma de análisis unificada y abierta diseñada para crear, implementar, compartir y mantener soluciones empresariales de datos, análisis e inteligencia artificial a gran escala.

Sus funciones son las siguientes:

  1. Crear soluciones de análisis de datos.
  2. Implementar soluciones de inteligencia artificial.
  3. Compartir proyectos y colaborar en tiempo real.
  4. Mantener y gestionar soluciones a escala empresarial.

Número de teléfono de Databricks

Para contactar con Databricks, puedes llamar al número de teléfono +1866-330-0121.

Oficinas de Databricks

La empresa tiene su sede central en 160 Spear Street, 13th Floor San Francisco, CA 94105. donde se concentra su equipo de expertos en tecnología de datos y AI.

Productos y servicios Databricks

Databricks ofrece una plataforma unificada que abarca datos, análisis e inteligencia artificial (IA). Con su enfoque integral, proporciona una gestión confiable, segura y de alto rendimiento de los datos, así como una compartición abierta y segura sin duplicados.

A continuación, le presentamos sus productos y servicios:

  1. Plataforma unificada para datos, análisis e IA.
  2. Gestión de datos confiable, segura y de alto rendimiento.
  3. Compartición abierta y segura sin duplicados para todos los datos.
  4. Almacenamiento de datos con capacidades de ETL y orquestación para datos por lotes y en tiempo real.
  5. Gobernanza unificada para todos los activos de datos, análisis e IA.
  6. Análisis en tiempo real, IA y aplicaciones simplificadas.
  7. Creación e implementación de aplicaciones de ML y GenAI.
  8. DBRX: estándar para LLM (Lakehouse) eficientes y de alta calidad.
  9. Colaboración a escala en ciencia de datos.

Estos son los productos y servicios que ofrece Databricks. Si necesitas más información o asistencia específica contáctalos ingresando aquí.

Formación y comunidad Databricks

Inicie sesión en la Academia de Databricks para construir una base sólida en datos e inteligencia artificial a través de nuestra formación y certificación. Demuestre su competencia y acelere su carrera profesional:

  1. Clientes y prospectos: Destinado a clientes actuales de Databricks y aquellos interesados en aprender sobre su plataforma.
  2. Socios: Dirigido a empleados de integradores de sistemas e ISVs (proveedores de software independientes) que colaboran con la empresa en proyectos conjuntos.

Microsoft: Disponible para los empleados de Microsoft como parte de nuestra colaboración estratégica.

¿Como conseguir trabajo en Databricks?

La empresa ofrece una amplia gama de oportunidades laborales en diversos departamentos y ubicaciones en todo el mundo. Desde roles en administración y éxito del cliente hasta ingeniería y desarrollo de software, hay varias posiciones disponibles para profesionales con diferentes habilidades y experiencia.

Ingresa haciendo click aquí y postulate.

¿Cómo entrar a Databricks?

como-trabajar-en-databricks

Para ingresar a Databricks realiza los siguientes pasos:

  1. Regístrese para una prueba gratuita que le ofrecerá la plataforma
  2.  Crear y configurar la primera área de trabajo de Databricks
  3. Explorar y usar la plataforma
  4. Sigo los próximos pasos que le indican
  5. Por último, si se le está dificultando busca ayuda en la página web.

¿Cómo se usa Databricks?

Para utilizar Databricks, sigue estos pasos:

  1. Creación de un entorno: Los usuarios pueden crear un entorno de trabajo en Databricks, que incluye la configuración de clústeres de cómputo y almacenamiento.

  2. Carga de datos: Los datos pueden ser cargados en la empresa desde diversas fuentes, como bases de datos, sistemas de almacenamiento en la nube o archivos locales.

  3. Análisis y procesamiento de datos: Una vez que los datos están en Databricks, los usuarios pueden realizar diversas operaciones de análisis y procesamiento utilizando lenguajes de programación como Python, SQL o Scala.

  4. Desarrollo de modelos de aprendizaje automático: Databricks proporciona herramientas y bibliotecas integradas para desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando datos almacenados en la plataforma.

  5. Visualización de resultados: Los resultados de análisis y modelos de aprendizaje automático pueden ser visualizados utilizando herramientas integradas en la empresa o exportados a otras herramientas de visualización.

Seguir leyendo

Referencias

  1. https://www.databricks.com/company/contact
  2. https://azure.microsoft.com/es-es/products/databricks

Página web y redes sociales

Los operadores de atención al cliente están disponibles todos los días para atender todos sus requerimientos e inquietudes, para poder obtener información sobre la empresa, puede acceder a:

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